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用户画像和场景营销才是在车联网O2O致胜

2019年12月05日 栏目:金融

用户画像和场景营销才是在车联O2O致胜的葵花宝典在中国移动互联发展的这短短十几年间,经历翻天覆地变化的不仅是政府如今大力倡导的互联+模式

用户画像和场景营销才是在车联O2O致胜的葵花宝典

在中国移动互联发展的这短短十几年间,经历翻天覆地变化的不仅是政府如今大力倡导的互联+模式,也不只是传统企业背水一战的互联新兴转型,而更多的却是催生了一大批在移动互联浪潮中摸爬滚打的创业者们。长江后浪推前浪,一代新人换旧人,能在汽车互联这一风起云涌的市场中赢得一杯羹的成功创业者寥寥无几,能够赢得资本市场华丽转身的创业公司肯定都各有千秋。那么,本文将以微车为案列,深入剖析其成功背后的两把刷子。

把刷子:用户画像

什么是用户画像?

在移动互联资源整合嫁接,跨界合作,新媒体营销等各种新兴传播方式层出不穷的大潮下,大数据技术的研究和应用悄然而生,无论是传统行业还是创业企业,都纷纷将目光聚焦到大数据平台。如何合理的利用大数据来做细分市场的营销,怎样利用大数据平台得到消费者的手信息,如何将企业自我的商业价值实现化,成为了众多企业趋之若鹜的目标。于是,很多既有的传播方法被打破,而用户画像概念破茧而出。

用户画像,简单的一种解释:给用户贴标签。企业通过收集消费者的年龄、性别、地域、学历等社会属性

,吃穿住行等生活习惯、购买频率、需求程度等消费行为,勾画出一类虚拟用户画像,该画像有相同的兴趣爱好和消费习惯,甚至可到这一类人群相同的思维模式。

如何利用用户画像做营销?

微车曾于2015年5月,收集了超过300个城市的千万条驾驶数据,并对外发布报告微车大数据报告。在该报告中,概括了从北上广深大城市到二三线城市的消费者,在上班时间和休假时间的不同的出行习惯。其中,微车onRoad运动识别模型,不仅可为用户做路径管理,还可判定车主的生活半径,这就为微车打入汽车后市场铺好坚实的基础。

在短短两年中,微车完成了 400 个城市覆盖,在全占据 95%的搜索入口,为超过6500 万的车友服务。同时,微车有 1700 万 App 激活用户,50 万用户,以及 100 万支付宝用户,每月为合作伙伴提供 6 万条销售线索,车险、代办、代驾类订单交易每月产生 600 万 GMV(商品交易总额)。背靠如此大的流量,以及基于庞大数据平台的用户画像,微车整合出不同区域消费者的生活习惯,出行习惯并对其进行推送。

1. 分析种子用户特征,挖掘出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户

微车利用自身为一个综合性大数据平台和车主服务门户的优势,早已积累了首批忠实用户和核心用户,利用线上公众号和粉丝群来维护粉丝热度,通过用户参与度行为数据分析客户偏爱的线上活动并加以改良推进,至今微车的公众号关注用户已过百万,大部分文章阅读量已超过100000+。

同时,线下落地项目微油站,利用微车onRoad运动识别模型所判定的消费者生活半径,为加油站挖掘周边的目标客户和潜在用户,而O2O的核心支付模式也成为了微车布局互联+油站的一大优势,微车的用户在享受微车9折加油的优惠时,还能加油不下车不排队,真正实现快捷便利的支付。

2. 及时复盘,剖析用户反馈行为数据

在经过一段时间的营销推广后,需及时复盘总结,反思团队在日常推送中是否满足客户刚性需求、产品是否给客户带来了不可取代的价值、现在的营销模式是否在圈内不可替代多重基于用户画像的思考都将帮助企业避免在以后的营销推广上走弯路。

微车在每一季度都会出季度大数据报告,从多个维度剖析用户的反馈行为,当微车App的推送上满足消费者需求时,消费者将对品牌产生很大的依赖度和信任感,那么也就完成了基于用户画像的营销。

第二把刷子:场景营销

什么是场景营销?

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